Im Projekt werden einerseits Analysen auf Basis der manuell erstellten Szenenengraphen in der Bilddatenbank REALonline durchgeführt. Mit materialspezifischen Annotationen zu den einzelnen im Bild dargestellten Entitäten stellt die Datenbank eine Ausnahmeerscheinung dar, nachdem ansonsten Annotationsdaten zu dargestellten Materialien in mittelalterlichen Bildern kaum verfügbar sind. Andererseits werden im Projekt KI-basierte Verfahren der Texturklassifikation adaptiert und gemeinsam mit Verfahren der semantischen Segmentierung angewendet, um dargestellte Materialien automatisch erkennen sowie den genauen Umriss der Objekte im Bild bestimmen zu können. Anhand der Ergebnisse wird das Potential der Visual Computing-Verfahren für ein Distant Viewing von Materialdarstellungen über große Bildcorpora hinweg – mit der Möglichkeit, Faktoren wie die Position und den Bildflächenanteil der Materialien oder Texturvergleiche berücksichtigen zu können – evaluiert. Die kunsthistorischen Fallstudien werden Werke des 14. und 15. Jahrhunderts aus dem Bereich des Erzstifts Salzburg und angrenzenden Regionen in den Blick nehmen.

Finanziell gefördert durch